كيف تنفّذ مشروع لـ NLP باستخدام Colab و Gemini

 كيف تنفّذ مشروع لـ NLP باستخدام Colab و Gemini

🎬 الشرح العملي (فيديو):

شاهد الفيديو أولاً — يشرح خطوة بخطوة: تحميل البيانات، اختيار الموديل، تشغيل الكود على Google Colab، وإعداد ملف PowerPoint.

▶ فتح الفيديو على YouTube

🌐 المواقع والمصادر التي ستحتاجونها منصة Hugging Face — للحصول على الموديلات والنماذج الذكية:
🔗 https://huggingface.co منصة Google Colab — لكتابة وتشغيل الكود البرمجي:
🔗 https://colab.research.google.com/ منصة Kaggle — المصدر الأساسي للبحث عن الـ Dataset:
🔗 https://www.kaggle.com

📊 منهجية ملف PowerPoint

يجب أن يغطي العرض التقديمي النقاط الست الأساسية التالية (نفس آلية مشروعي — ولديكم الحرية في الإضافة والتوسع):

• Project Overview — نظرة عامة على المشروع وأهدافه
• Step 1 — Selecting the Model on Hugging Face — آلية اختيار النموذج المناسب من المنصة
• Step 2 — Environment Setup & Load Model — إعداد البيئة البرمجية واستدعاء النموذج
• Step 3 — Classification Logic & Execution — منطق التصنيف وآلية التنفيذ برمجياً
• Step 4 — Analysis Results — تحليل النتائج والمخرجات التي تم التوصل إليها
• Technical Summary — الخلاصة الفنية والتقنية للمشروع

📎 قالب PowerPoint جاهز:

⬇ تحميل / فتح قالب PowerPoint

٥. الملفات المطلوب تسليمها (Deliverables)

📋 الملفات المطلوبة داخل الفلاش (Flash Drive):

• ملف البيانات (Dataset): نسخة من قاعدة البيانات التي استُخدمت في المشروع.
  في مشروعي ع سبيل المثال: jigsaw-toxic-comment-classification-challenge من Kaggle 
• ملف الكود (Google Colab): يُحمّل الكود من Google Colab ويُحفظ بالصيغة الرسمية .ipynb (Jupyter Notebook) — وليس ملف .py فقط.
• العرض التقديمي (PowerPoint): ملف بصيغة .pptx يتضمن كافة تفاصيل المشروع (المشكلة، البيانات، النموذج، الكود، النتائج، والخلاصة).

بالتوفيق للجميع إن شاء الله 🤲